PAIN POINTS
科研用户的四大难题
01
校内排队
校级超算中心机时紧张，关键实验节点经常要排队数天。
02
采购复杂
政府采购、比价、合同审核流程长，云厂商标准合同难以适配。
03
经费合规
课题经费需按科目结算，发票、合同、用量凭证缺一不可。
04
环境搭建
科学计算软件编译、并行环境配置耗费研究生大量时间。
ARCHITECTURE
课题算力包方案架构
开箱即用的科研计算环境。
LAYER 1
混合资源池
- 高主频 CPU 计算节点
- A800 / 海光 DCU GPU 节点
- 大内存节点（最高 4TB）
LAYER 2
调度与存储
- Slurm 作业调度
- 并行文件系统
- 课题组多账号与配额管理
LAYER 3
软件环境
- VASP、LAMMPS、GROMACS 等环境协助部署
- MPI / OpenMP 并行库
- PyTorch、JAX 科学 AI 镜像
LAYER 4
合规材料
- 对公合同与增值税发票
- 月度机时用量报告
- 课题结题验收材料支持
商业软件需由用户自行取得合法授权，联盟仅协助部署与环境配置。
CONFIGURATION
推荐配置参考
按学科与计算类型推荐，具体方案依据课题需求定制。
| 研究方向 | 推荐资源 | 参考规模 | 特点 | 建议计费 |
|---|---|---|---|---|
| 计算化学 / 材料 | 高主频 CPU 集群 | 512–4096 核 | 低时延网络，MPI 并行 | 按核时 包月 |
| 分子动力学 | A800 / 海光 DCU | 4–32 卡 | GPU 加速 GROMACS / AMBER | 包月 |
| CFD / 气象海洋 | CPU 集群 + 并行存储 | 1024+ 核 | 大规模并行，高吞吐 IO | 包月 课题包 |
| 生物信息 / 基因组 | 大内存节点 | 1–4 TB 内存 | 组装、比对等内存密集任务 | 按量 |
| AI for Science | A800 / 昇腾 910B | 8–64 卡 | 科学大模型训练与推理 | 包月 课题包 |
VALUE
方案价值
经费合规
合同条款、发票科目与用量凭证对齐科研经费管理要求，财务审核更顺畅。
不再排队
课题独享资源，关键实验节点随时可用，研究进度不受机时限制。
学生专注研究
环境部署与集群运维由联盟工程师协助，研究生时间留给科研本身。
MORE
其他行业方案
提交课题需求，获取算力包方案与报价
可配合学校采购流程，提供比价材料与合同模板。