PAIN POINTS
大模型训练团队的四大难题
01
卡难拿
高端 GPU 紧缺，单一厂商排队数周到数月，错过模型发布窗口。
02
集群难建
多机多卡通信、存储吞吐、调度系统，任何一环出问题训练效率都会大打折扣。
03
成本难控
刊例价昂贵，资源闲置浪费严重，GPU 利用率低于 50% 的团队比比皆是。
04
故障难扛
长周期训练中单卡故障即可中断任务，缺乏换机机制与 Checkpoint 策略。
ARCHITECTURE
联盟训练集群方案架构
从资源到平台，四层能力一次交付。
LAYER 1
算力资源层
- H800 / A800 8 卡整机
- 昇腾 910B 国产集群
- 多源拼单，统一规格
LAYER 2
网络与存储层
- 200G / 400G RDMA 组网
- 并行文件系统 + 对象存储
- 数据集高速导入通道
LAYER 3
平台与环境层
- Slurm / K8s 任务调度
- PyTorch、DeepSpeed、Megatron 镜像
- 监控与告警看板
LAYER 4
服务保障层
- NCCL 通信基准验收
- 故障换机 + 断点续训
- 专属工程师 7×12 值守
CONFIGURATION
推荐配置参考
以下为常见规模的参考配置，实际方案将根据模型结构、数据量与工期定制。
| 训练目标 | 推荐卡型 | 参考规模 | 网络 / 存储 | 建议计费 |
|---|---|---|---|---|
| 7B–13B 全参微调 | A800 / H800 | 8–32 卡 | 200G RDMA · 50TB 并行存储 | 包月 |
| 30B–70B 继续预训练 | H800 / A800 | 64–256 卡 | 400G RDMA · 200TB+ 并行存储 | 包月 包年 |
| 百亿–千亿预训练 | H800 / 海外 H100、H200 | 512–1024+ 卡 | 400G IB / RoCE · PB 级存储 | 包年预留 |
| 国产化训练 | 昇腾 910B | 64–512 卡 | HCCS + RoCE · 并行存储 | 包月 包年 |
| RLHF / 强化学习 | H800 + H20 混合 | 32–128 卡 | 训练与推理分池调度 | 按量 包月 |
VALUE
方案价值
更快开训
多源拼单 + 库存预留，紧缺卡型也能在一周内交付，抢占模型发布窗口。
更高利用率
通信基准验收 + 调度优化，集群有效利用率目标 90% 以上。
更稳训练
故障换机 SLA、备用资源方与 Checkpoint 策略，长周期训练不怕中断。
MORE
其他行业方案
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